मैं पैनस DataFrame
कॉलम को NaN मानों के साथ संयोजित करने की कोशिश कर रहा हूं।"NaN" मानों के साथ पांडस डेटाफ्रेम में कॉलम मानों को समेकित करें
In [96]:df = pd.DataFrame({'col1' : ["1","1","2","2","3","3"],
'col2' : ["p1","p2","p1",np.nan,"p2",np.nan], 'col3' : ["A","B","C","D","E","F"]})
In [97]: df
Out[97]:
col1 col2 col3
0 1 p1 A
1 1 p2 B
2 2 p1 C
3 2 NaN D
4 3 p2 E
5 3 NaN F
In [98]: df['concatenated'] = df['col2'] +','+ df['col3']
In [99]: df
Out[99]:
col1 col2 col3 concatenated
0 1 p1 A p1,A
1 1 p2 B p2,B
2 2 p1 C p1,C
3 2 NaN D NaN
4 3 p2 E p2,E
5 3 NaN F NaN
"concatenated" कॉलम में 'NaN' मूल्यों के बजाय
, मैं इस उदाहरण के लिए क्रमश: 'डी' और 'एफ' प्राप्त करना चाहते हैं?
हे धन्यवाद किवी, ऐसा लगता है कि यह करने का सबसे आसान तरीका है। :) –