पांडा डेटाफ्रेम को जेएसओएन प्रारूप

Question

में कनवर्ट करें मेरे पास दो कॉलम के साथ एक पांडा डेटाफ्रेम है - एक फ़ाइल नाम और जिस घंटे में यह उत्पन्न हुआ था।

File  Hour 

    F1   1 
    F1   2 
    F2   1 
    F3   1 

मैं निम्नलिखित प्रारूप के साथ एक json फ़ाइल करने के लिए इसे परिवर्तित करने के लिए कोशिश कर रहा हूँ:

{“File”:”F1”,”Hour”:”1”} 
{“File”:”F1”,”Hour”:”2”} 
{“File”:”F2”,”Hour”:”1”} 
{“File”:”F3”,”Hour”:”1”} 

जब मैं कमांड dataframe.to_json (ओरिएंट = "रिकॉर्ड") का उपयोग, मैं में रिकॉर्ड मिलता है नीचे दिए गए प्रारूप:

[{“File”:”F1”,”Hour”:”1”}, 
{“File”:”F1”,”Hour”:”2”}, 
{“File”:”F2”,”Hour”:”1”}, 
{“File”:”F3”,”Hour”:”1”}] 

बस सोच वहाँ वांछित प्रारूप में json फ़ाइल प्राप्त करने के लिए एक विकल्प है या नहीं। किसी भी सहायता की सराहना की जाएगी।

Answer 1

DF.to_json के बाद आपको प्राप्त होने वाला आउटपुट string है। तो, आप इसे अपनी आवश्यकता के हिसाब से आसानी से टुकड़ा कर सकते हैं और कॉमा को भी हटा सकते हैं।

out = df.to_json(orient='records')[1:-1].replace('},{', '} {') 

किसी पाठ फ़ाइल में उत्पादन लिखने के लिए, तुम कर सकते हो:

with open('file_name.txt', 'w') as f: 
    f.write(out) 

Answer 2

मुझे लगता है कि क्या ओ पी की तलाश में है है:

with open('temp.json', 'w') as f: 
    f.write(df.to_json(orient='records', lines=True)) 

इस चाल करना चाहिए।

Answer 3

पांडा के नए संस्करण (0.20.0+, मेरा मानना ​​है) में, यह सीधे किया जा सकता है:

df.to_json('temp.json.gz', orient='records', lines=True, compression='gzip')