में एक बहुआयामी सरणी पर लागू करने का उपयोग करके मैं सोच रहा हूं कि एक बहुआयामी सरणी पर उपयोग कैसे करें।आर
A <- array(0, c(2, 2, 5))
for(i in 1:5) {
A[, , i] <- matrix(rnorm(4), 2, 2)
}
मैं उन स्लाइस की औसत लेने के लिए मैट्रिक्स एक भी 2 से 2 प्राप्त करना चाहते हैं: मैं निम्नलिखित की तरह कुछ है। जिस तरह से मैं आना चाहता हूं वह सुंदर है।
मैं अगर मैं एक मैट्रिक्स के स्तंभों में से औसत कहना चाहता था लागू होते हैं, जैसे मैं करूंगा उपयोग करने के लिए सक्षम होने के लिए उम्मीद कर रहा था:
B <- matrix(rnorm(10), 5, 2)
B.mean <- apply(B, 2, mean)
लेकिन इस तरह से मैं यह लगता है कि काम करने के लिए प्रतीत नहीं होता 3 डी सरणी के साथ हो सकता है:
A.mean <- apply(A, 3, mean)
मैं आपके सुझावों की सराहना करता हूं।
बिल्कुल सही! और यह सरणी के लिए मदद फ़ाइल में ठीक था, लेकिन जब तक आपने इसे इंगित नहीं किया, तब तक मैंने इसे तब तक नहीं देखा जब तक कि इसे देखा न जाए। धन्यवाद! – TJB
सामान्य रूप से, 'लागू' का 'मार्जिन' पैरामीटर उन आयामों का वेक्टर होना चाहिए जिन्हें आप संरक्षित करना चाहते हैं, पतन के बजाए। – mbq
इसके बारे में क्या: mean.data.frame (ए)? –