आर में दो-आयामी इंटरपोलेशन, बिना किसी एक्सट्रापोलेशन

Question

मेरे पास कुछ गुम मूल्यों के साथ डेटा की 2-आयामी सरणी है।

• एक्स
• y
• तीव्रता

मैं एक रंग पैमाने के रूप में तीव्रता के साथ, ggplot2 में y के खिलाफ एक्स प्लॉट कर सकते हैं: वहाँ तीन स्तंभ हैं।

मैं रंग के बीच संक्रमण चिकनी करना चाहते हैं, और idw समारोह सामने आने वाले gstat पैकेज से,। idw का उद्देश्य 2-आयामों में एनएएस को अलग करना है। यह पूर्वानुमान नहीं करना चाहिए, और जब यह तकनीकी रूप से डेटा (दोनों दिशाओं में ± 20) की सीमा का सम्मान करता है, यह भी साजिश के किनारे पर अंतराल को भरने के लिए एक प्रयास, जैसा कि नीचे देखा बनाता है:

मैं पहले आंकड़े में दिखाए गए डेटा के निचले दाएं समेत मेरे पास मौजूद डेटा की सीमाओं के बाहर होने वाले किसी भी एक्सट्रापोलेशन से बचना चाहता हूं।

मैं इसे कैसे प्राप्त कर सकता हूं?

संपादित करें: यहां एक उदाहरण डेटासेट है। जैसा कि ऊपर दिखाया गया है, यह बिल्कुल वही डेटासेट नहीं है, लेकिन इसमें निचले-दाएं कोने में एक बड़ा लापता क्षेत्र है।

structure(list(x = c(10L, 15L, -10L, 0L, -5L, -10L, -15L, 0L, 
-15L, 15L, 5L, 10L, -20L, -5L, -15L, -15L, -5L, 5L, 20L, -20L, 
-15L, 20L, -15L, 5L, -5L, -20L, -5L, 15L, 0L, 0L, 15L, 10L, 0L, 
20L, -10L, 5L, 5L, 0L, 20L, 5L, -15L, 5L, -5L, -5L, -15L, -10L, 
-10L, -10L, -5L, -10L, 15L, 20L, 0L, 20L, -15L, 20L, -20L, -15L, 
10L, 15L, 15L, -5L, 5L, 15L, 20L, 20L, -10L, -20L, -20L, 15L, 
-10L, 10L, 5L, -20L, 20L, 10L, 0L, 10L, -10L, 0L, 10L, 10L, 10L, 
-20L, 15L, -20L, 0L, -20L, -5L, 5L), y = c(0L, -10L, 0L, 20L, 
0L, -10L, 0L, 0L, -20L, 20L, 0L, -10L, -10L, -10L, -10L, 20L, 
10L, -10L, -20L, -20L, -10L, -10L, 0L, 10L, -20L, 20L, 0L, 0L, 
0L, -20L, 0L, 0L, 10L, 10L, -20L, -20L, -10L, 20L, 10L, 20L, 
10L, -20L, 20L, -10L, 20L, 20L, 10L, 10L, -20L, -10L, -10L, 20L, 
-10L, -10L, -20L, 0L, -10L, 10L, -10L, 10L, -20L, 10L, 20L, 20L, 
-20L, 20L, 0L, 10L, 10L, -20L, 20L, -20L, 10L, 0L, 0L, 10L, 10L, 
-20L, -20L, -20L, 20L, 20L, 10L, 20L, 10L, -20L, -10L, 0L, 20L, 
0L), intensity = c(12.9662, NA, 24.4379, 26.3923, 26.9449, 16.7372, 
13.7691, 8.029, 11.922, 11.1967, 15.2792, NA, 14.4159, 20.6542, 
22.0509, 17.356, 14.3841, NA, NA, 10.326, 6.0451, NA, 12.9515, 
3.6745, NA, 18.1552, 9.9532, 9.9361, 7.0392, NA, 10.9814, 10.8351, 
4.9017, 5.7864, 14.098, NA, NA, 6.3305, 6.4405, 49.2791, 19.9774, 
NA, 25.1955, 28.5234, 20.2077, 20.3224, 12.688, 22.1371, NA, 
17.5108, NA, 7.9351, NA, NA, 11.0975, 8.2349, 12.1194, 21.865, 
NA, 10.7178, NA, 21.8222, 13.5971, 6.9751, NA, 8.8046, 22.0709, 
14.2043, 27.8561, NA, 17.4329, NA, 7.4057, 15.2797, 1.0122, 11.1874, 
35.5814, NA, 27.5919, NA, 11.8159, 15.8433, 12.297, 29.1978, 
20.4151, 22.6336, NA, 16.0019, 16.9746, 10.8613)), .Names = c("x", 
"y", "intensity"), row.names = c(NA, -90L), class = "data.frame") 

Answer 1

तो मैं समझता हूँ कि तुम क्या करने कोशिश कर रहे हैं, तो आप इस आधार तरीकों के साथ ggplot2 में एनए को हटाने interpolating से पहले से कर सकते हैं। में

library(ggplot2) 

data<-data.frame(data) 
data_NA.rm<-data[!is.na(data$intensity),] 

ggplot(data=data_NA.rm,aes(x=x,y=y))+ 
     geom_raster(aes(fill=intensity),interpolate=TRUE) 

परिणाम: