आर

Question

मैं R's stats पैकेज का उपयोग कर रहा हूँ और, all the rows of a dataframe में column[x] लूप करने के लिए चाहते हैं एक समारोह के साथ कॉलम में each cell में डेटा पर काम करते हैं और एक नया स्तंभ (calculated result में साथ करने के लिए परिणाम पारित में एक स्तंभ के माध्यम से लूपिंग new columncolumn[x] में डेटा)

मैं दो समस्याओं मिल गया है के साथ गठबंधन:

1. मैं इसे
2. पाशन काम करने के लिए नहीं मिल सकता हैमें हतोत्साहित किया जा रहा हैमैंने पढ़ा है। क्या कोई वैकल्पिक दृष्टिकोण है और यदि नहीं, तो क्या किसी के पास लूप को कैसे लेना है इसका एक उदाहरण है?

Answer 1

किसी भी उदाहरण के बिना, जवाब देना कितना मुश्किल है। तुम क्या वर्णन कर रहे हैं के बुनियादी मामला है, तथापि, यह है:

#Just a very simple data frame 
dat <- data.frame(x = c(1, 2, 3)) 
#Compute the squared value of each value in x 
dat$y <- dat$x^2 
#See the resultant data.frame, now with column y 
dat 

जब आप एक वेक्टर वर्ग (या सदिश की तरह संरचना, जैसे Dat $ एक्स) आर कहता हूं, इसे अलग से प्रत्येक मान वर्ग जानता है । आपको ज्यादातर मूल्यों पर स्पष्ट रूप से लूप की आवश्यकता नहीं है - हालांकि, डिर्क नोट्स के रूप में, आपको केवल अपनी लूप को अनुकूलित करने के बारे में चिंता करनी चाहिए यदि वे आपको समस्याएं पैदा कर रहे हैं। जिसके अनुसार, मैं निश्चित रूप से पढ़ने और लिखने के

dat$y <- dat$x^2 

करना पसंद करते हैं: जहां संभव

for(i in 1:length(dat$x)){ 
    dat$y[i] <- dat$x[i]^2 
} 

...।

Answer 2

अगर parse.smiles() एक समारोह आप एक वेक्टर के सभी प्रवेश "vec" पर लागू करना चाहते है, तो आप उपयोग कर सकते हैं:

lapply(1:length(vec),parse.smiles(vec[i])) 

Answer 3

एकमात्र कारण पाशन हतोत्साहित किया जाता है यह है कि है धीमी गति से। आर एक समय में वैक्टर पर काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है और इसे पूरा करने के लिए बहुत सारे कार्य हैं। पूरे परिवार को लागू करने के साथ-साथ वेक्टरिज़ जैसे कार्यों को भी मदद करने के लिए लागू होते हैं। तो मुहावरे यह है कि यदि आप लूप के लिए उपयोग करते हैं तो आप आर में नहीं सोच रहे हैं, लेकिन कभी-कभी लूप के लिए वास्तव में उचित होते हैं।

सोचने के आर तरीके में ऐसा करने के लिए, अपने फ़ंक्शन को वेक्टरिज़ करें, अगर यह पहले से ही वेक्टरिज्ड नहीं है (वेक्टरिज़ फ़ंक्शन देखें) तो उस कॉल को संपूर्ण कॉलम के साथ एक तर्क के रूप में कॉल करें और उसे नए कॉलम पर असाइन करें।

f<-Vectorize(function(x,...),'x') 
data$newcolumn<-f(data[,1]) 

परिवार (लागू होते हैं, sapply, lapply, mapply, tapply) भी विकल्प हैं लागू होते हैं। अधिकांश देशी आर फ़ंक्शंस पहले से ही वेक्टरकृत होते हैं, लेकिन अतिरिक्त तर्कों को पार करते समय सावधान रहें जिन्हें वेक्टर के रूप में समझा जाना चाहिए।