मैंने आर में डेटा आयात किया है, स्कैटर प्लॉट कैसे बनाया जाए?

Question

मैं R के लिए नया हूँ, और मेरी डाटासेट आयात किया है इस प्रकार है (डॉट्स मतलब डेटा वहाँ शेष है कि):

> num.csv <- read.csv("c:/num.csv", header=T) 
> print(num.csv) 
      X.Y 
1  22500;482 
2  25842;1 
3  27221;1 
4  32757;1 
5  40152;1 
.  . 
.  . 
.  . 

मैं इस डेटा के लिए एक बिखराव साजिश कैसे बना सकते हैं?

धन्यवाद।

Answer 1

सबसे पहले, डेटा को अलग-अलग कॉलम में होना आवश्यक है। जबकि फ़ाइल को "सीएसवी" लेबल किया गया है, आप कॉमा के बजाय अलग करने के लिए अर्धविराम का उपयोग कर रहे हैं। या तो पुनः स्वरूपित या कोशिश:

num.csv <- read.csv("c:/num.csv", header=T, sep=";") 

तो फिर तुम एक साजिश बनाने के लिए आर के साथ विभिन्न अंकन संकुल से एक का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए:

install.packages("ggplot2"); #ggplot2 is not part of the standard install... 
library(ggplot2); 
qplot(X, Y, data=num.csv); 

मैंने ऊपर परीक्षण नहीं किया है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि आपका डेटा फ्रेम read.csv से कैसे आता है।

Answer 2

@ patrickmdmnet का जवाब जाने का तरीका है, लेकिन मुझे थोड़ा उत्सुकता मिली और बस प्रोग्रामेटिक समाधान की कोशिश करना चाहता था। कैसे आर strplit() funciton काम मैं ज्यादातर के उत्सुक था:

# Test matrix 
tmp.mtrx <- matrix(c("1;2", "3;4", "5;6", "7;8"), ncol=1) 

# The split 
tmp.split <- strsplit(tmp.mtrx, ";") 

# Put it all together into a new matrix 
new_matrix <- matrix(tmp.split[[1]], ncol=2) 
for(i in 2:length(tmp.split)){ 
    new_matrix <- rbind(new_matrix, tmp.split[[i]]) 
} 

# Do the plot originally asked for 
plot(new_matrix[,1], new_matrix[,2]) 

@ Chl - मैं असूचीबद्ध समारोह लिए देख रहा था, हालांकि बाद से मैं एक बहुत मैं प्रोग्रामिंग किया गया है समाधान पाश के बिना अच्छे बनाता है अक्सर यह मेरे कोड को अधिक पठनीय करने के लिए अच्छा लगता है अगर इसका प्रदर्शन पर बहुत अधिक प्रभाव नहीं पड़ता है। यहां कुछ और जटिल मैट्रिक्स के साथ च्ल का समाधान है:

# Test matrix 
tmp.mtrx <- matrix(c("1;2", 55, "3;4", 75, "5;6", 85, "7;8", 88), ncol=2) 

# The split 
tmp.split <- strsplit(tmp.mtrx, ";") 

# A vector with all the values, length = (ncol(tmp.mtrx) + 1)*nrow(tmp.mtrx) 
tmp.data_vector <- unlist(tmp.split) 

# Put it all together into a new matrix 
new_matrix <- matrix(tmp.data_vector, ncol=(ncol(tmp.mtrx)+1), byrow=TRUE) 

# Do the plot originally asked for 
plot(new_matrix[,1], new_matrix[,2])