आर

Question

का उपयोग कर भावना विश्लेषण क्या कोई आर पैकेज है जो भावना विश्लेषण पर केंद्रित है? मेरे पास एक छोटा सा सर्वेक्षण है जहां उपयोगकर्ता वेब-टूल का उपयोग करने के अपने अनुभव के बारे में एक टिप्पणी लिख सकते हैं। मैं एक संख्यात्मक रैंकिंग के लिए पूछता हूं, और एक टिप्पणी शामिल करने का विकल्प है।

मैं सोच रहा हूं कि टिप्पणी की सकारात्मकता या नकारात्मकता का आकलन करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है। , किसी भी तरह से मैं संख्यात्मक रैंकिंग है कि उपयोगकर्ता प्रदान करता है की तुलना करने में सक्षम होना चाहते हैं, आर

Answer 1

और वहाँ this package है:

sentiment: Tools for Sentiment Analysis

भावना सकारात्मकता/नकारात्मकता और भावना के वर्गीकरण के लिए बायेसियन classifiers सहित भावना विश्लेषण के लिए उपकरणों के साथ एक अनुसंधान पैकेज है।

अद्यतन 14 दिसंबर 2012: यह archive को हटा दिया गया है ...

अपडेट 15 मार्च 2013: qdap पैकेज एक polarity समारोह, जेफ़री Breen के काम

Answer 2

Here's काम मैं आर

कोड है में भावना विश्लेषण पर किया है का उपयोग करते हुए, पॉलिश या अच्छी तरह से पैक किया गया, लेकिन मूल दस्तावेज के साथ मैं posted it on Github। मैंने ViralHeat sentiment API का उपयोग किया, जो सिर्फ JSON लौटाता है, इसलिए भावना विश्लेषण करने के लिए वास्तविक कार्य बहुत छोटा है (कोड here देखें)।

यदि आप इसका उपयोग कर परेशानी कर रहे हैं तो मुझसे संपर्क करने में संकोच न करें। और ध्यान दें कि इससे पहले कि आप इसका उपयोग कर सकें, आपको वायरलहेट के साथ एक एपीआई कुंजी के लिए पंजीकरण करने की आवश्यकता होगी। यदि आप कोटा को बहुत ही सीमित कर रहे हैं, तो मैंने उनसे संपर्क किया था और मैं कुछ महीनों के लिए मुझे और अधिक प्रश्न देने में प्रसन्नता हुई, जबकि मैंने एपीआई के साथ खेला।

Answer 3

के आधार पर कदम गाइड द्वारा कदम के लिए है 1) वायरल हीट एपीआई 2) जेफरी Breen के दृष्टिकोण 3) भावना पैकेज का उपयोग का उपयोग करने के लिए, इस लिंक की जाँच: https://sites.google.com/site/miningtwitter/questions/sentiment

Answer 4

तुम अब भी भावना पैकेज का उपयोग कर सकते हैं। नीचे लिपि के बाद इसे स्थापित करें।

आपको आर 3.x की आवश्यकता हो सकती है।

require(devtools) 
install_url("http://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/sentiment/sentiment_0.2.tar.gz") 
require(sentiment) 
ls("package:sentiment") 

Answer 5

मैं का पुनर्गठन करने और एक जोड़नेवाला भावना विश्लेषण पैकेज here प्रदान करने के लिए कोशिश की है। SentR में शब्द स्टेमिंग और प्रीप्रोकैसिंग शामिल है और वायरलहेट एपीआई, एक डिफ़ॉल्ट समेकित फ़ंक्शन के साथ-साथ एक और उन्नत बेवकूफ बेयस विधि तक पहुंच प्रदान करता है।

स्थापित अपेक्षाकृत सरल है:

install.packages('devtools') 
require('devtools') 
install_github('mananshah99/sentR') 
require('sentR') 

और एक सरल वर्गीकरण उदाहरण:

# Create small vectors for happy and sad words (useful in aggregate(...) function) 
positive <- c('happy', 'well-off', 'good', 'happiness') 
negative <- c('sad', 'bad', 'miserable', 'terrible') 

# Words to test sentiment 
test <- c('I am a very happy person.', 'I am a very sad person', 
'I’ve always understood happiness to be appreciation. There is no greater happiness than appreciation for what one has- both physically and in the way of relationships and ideologies. The unhappy seek that which they do not have and can not fully appreciate the things around them. I don’t expect much from life. I don’t need a high paying job, a big house or fancy cars. I simply wish to be able to live my life appreciating everything around me. 
') 

# 1. Simple Summation 
out <- classify.aggregate(test, positive, negative) 
out 

# 2. Naive Bayes 
out <- classify.naivebayes(test) 
out 

निम्नलिखित में से कौन उत्पादन प्रदान करता है:

score 
1  1 
2 -1 
3  2 

    POS    NEG     POS/NEG    SENT  
[1,] "9.47547003995745" "0.445453222112551" "21.2715265477714" "positive" 
[2,] "1.03127774142571" "9.47547003995745" "0.108836578774127" "negative" 
[3,] "67.1985217685598" "35.1792261323723" "1.9101762362738" "positive" 

कृपया योगदान करने के लिए स्वतंत्र लग रहा है :) आशा यह सहायता करता है!