boxplot

8गर्मी

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मैं पांडा समय-श्रृंखला के लिए बॉक्सप्लॉट कैसे बना सकता हूं जहां मेरे पास प्रत्येक दिन एक बॉक्स है? प्रति घंटा डेटा के नमूना डाटासेट जहां एक बॉक्स 24 मूल्यों से मिलकर चाहिए: import pandas as pd n = 48

25गर्मी

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Seaborn load_dataset

मैं एक boxplot example अनुसार Seaborn का उपयोग कर मैं काम कर ऊपर के उदाहरण मिल सकता है काम कर वर्गीकृत किया, फिर भी लाइन को पाने के लिए कोशिश कर रहा हूँ: tips = sns.load_dataset("tips") सब पर नहीं स

5गर्मी

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मैटलप्लिब बॉक्सप्लॉट केवल अधिकतम और न्यूनतम फ्लायर दिखाता है

मैं plt.boxplot() कमांड का उपयोग कर मानक Matplotlib बॉक्सप्लॉट बना रहा हूं। कोड कि boxplot बनाता है की मेरी लाइन है: bp = plt.boxplot(data, whis=[5, 95], showfliers=True) क्योंकि मेरे डेटा एक बड़ी व

5गर्मी

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GNUPlot: मैं प्रत्येक एक्स मान के लिए बॉक्सप्लॉट कैसे बना सकता हूं?

मेरे पास अलग-अलग एक्स मानों के लिए अंक के सेट के साथ एक साजिश है: x = 0.5 के लिए 5 अंक, x = 0.6 के लिए 5 अंक, ... x = 1.4 के लिए 5 अंक, x = 1.6 के लिए 5 अंक। अब मैं उन एक्स मानों में से प्रत्येक के लि

13गर्मी

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पूरी लाइन geom_boxplot()

की मोटाई बदलें मैं हार्ड बॉक्स पर अधिक दिखाई देने के लिए पूरे बॉक्सप्लॉट की बहादुरी को बढ़ाना चाहता हूं। Here से "fatten" पैरामीटर केवल मध्य रेखा की मोटाई को बदलता है। क्या कोई अन्य पैरामीटर है जो पूर

7गर्मी

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matplotlib

का उपयोग करके बॉक्सप्लॉट में बिंदुओं का एक बिखरना जोड़ना मैंने this article (Fig.2) में यह अद्भुत बॉक्सप्लॉट देखा है। एक्स अनुक्रमित काला अंक (एक यादृच्छिक क्रम में), वाई ब्याज की चर रहा है: आप देख सक

9गर्मी

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Matplotlib बॉक्स प्लॉट फ्लायर

नहीं दिखा रहा था मैं सोच रहा था कि अगर किसी को Matplotlib के बॉक्स प्लॉट फ़्लियर के साथ कोई समस्या नहीं दिख रही है? मैं सचमुच कॉपी-पेस्ट किया यहाँ एक अजगर स्क्रिप्ट में इस उदाहरण: http://blog.bharatbh

6गर्मी

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पायदान आकार

का उपयोग करते समय matplotlibs बॉक्सप्लॉट का अजीब व्यवहार matplotlib के boxplot फ़ंक्शन में कुछ अजीब व्यवहार का सामना कर रहा हूं जब मैं "notch" आकार का उपयोग कर रहा हूं। मैं कुछ कोड का उपयोग कर रहा हूं

7गर्मी

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सटीक (सारांश) आंकड़ों का उपयोग करके मैटलप्लिब बॉक्सप्लॉट

मुझे बॉक्सप्लॉट (पायथन और मैटलप्लिब में) करने की आवश्यकता है लेकिन मेरे पास मूल "कच्चा" डेटा नहीं है। मेरे पास अधिकतम, न्यूनतम, माध्य, औसत और आईक्यूआर (सामान्य वितरण) के लिए सटीक मान हैं, लेकिन फिर भी

5गर्मी

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क्या मैटप्लॉटिब बॉक्सप्लॉट को मूल इनपुट के बजाय प्रतिशत मूल्यों को आकर्षित करना संभव है?

जो मैं देख सकता हूं, boxplot() विधि इनपुट के रूप में कच्चे मूल्यों (संख्याओं) के अनुक्रम की अपेक्षा करता है, जिसके बाद यह बॉक्सप्लॉट को आकर्षित करने के लिए प्रतिशतों की गणना करता है। मैं एक तरीका चाहत