plot

    6गर्मी

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    मैं जटिल प्रतीकात्मक प्रणाली द्वारा निर्धारित किए गए प्लॉट करने के लिए कैसे: syms x sys(x) = ((10+1.*i.*x))/(20+(5.*i.*x)+((10.*i.*x).^2))+((1.*i.*x).^3); ImaginaryPart = imag(sys) RealPart = real(

    10गर्मी

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    में मैटलप्लिब-आधारित प्लॉट का परीक्षण करना मेरे पास एक पैकेज है जिसमें एक मॉड्यूल है जो उपयोगकर्ताओं को matplotlib का उपयोग करके विशिष्ट प्लॉट उत्पन्न करने में मदद करता है। जब मैं ट्रेविस के अंदर अपने

    11गर्मी

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    में पहली पंक्ति को अनदेखा करने का सबसे छोटा तरीका मेरे पास एक अन्य तृतीय पक्ष एप्लिकेशन द्वारा बनाई गई .csv डेटाफ़ाइल है जिसे gnuplot का उपयोग करके प्लॉट किया जाना चाहिए। की फाइल मान लेते हैं निम्नलिख

    10गर्मी

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    में शीर्षक के चारों ओर एक फ्रेम डालें, मेरे पास एक शीर्षक के साथ एक फ़्रेमयुक्त प्लॉट है। मैं सोच रहा था कि क्या साजिश के मुख्य (मुख्य) शीर्षक के चारों ओर एक फ्रेम लगाने का एक त्वरित और आसान तरीका है।

    8गर्मी

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    सीखने के उद्देश्यों के लिए मैं एक वेबपैप बना रहा हूं जो मैटलप्लिब के साथ भूखंड बना रहा है, और मैं प्लॉट मॉडल के figure फ़ील्ड में उस साजिश की छवि को सहेजना चाहता हूं लेकिन जब मैं सब कुछ साजिश करता हूं

    5गर्मी

    1उत्तर

    मुझे डेटा को बहुत अलग रेंज मानों के साथ साजिश करना है। मैं facet_grid(variable ~ ., scales = "free") विकल्प के साथ ggplot2 के पहलू डिजाइन का उपयोग कर रहा हूं। हालांकि, मैं वाई अक्ष पर ब्रेक के मान सेट

    14गर्मी

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    मैं वास्तव में matplotlib के लिए नया नहीं कर रहा हूँ और मैं गहराई से स्वीकार करने के लिए मैं हमेशा एक समाधान हो रही के रूप में जल्दी और संभव के रूप में आसान के लिए एक उपकरण के रूप में इसका इस्तेमाल कि

    6गर्मी

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    मैं उच्च संकल्प के साथ एक बार साजिश की है। क्या प्लॉट की सीमा/फ्रेम/शीर्ष रेखा केवल निम्नलिखित रूट प्लॉट में बिना, आंतरिक लाइनों के बिना होनी चाहिए? अगर मैं facecolor='none' या 'white' साथ साजिश, भूखं

    5गर्मी

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    पाई चार्ट का उपयोग कर: डेटा के लिए लिंक: https://drive.google.com/file/d/0BwoPt0jyGdzORkM3cVA0WjJodVk/view?usp=sharing Mydata<-read.csv(file="final_analysis_candy_analysis.csv",head=TRUE,sep=",") dh

    5गर्मी

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    मैं स्कोर (score), कुछ श्रेणियों (centrality) के आधार पर वर्गीकृत और कुछ अन्य (model) द्वारा रंग के वितरण का एक सेट की तुलना करना चाहते हैं। मैं Seaborn साथ निम्नलिखित की कोशिश की है: plt.figure(figsi