quantile

5गर्मी

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स्टाटा में, क्या क्वांटाइल रिग्रेशन लाइनों को प्लॉट करना संभव है? मुझे पता है कि मानक ओएलएस रिग्रेशन लाइन को स्कैटर प्लॉट में जोड़ा जा सकता है लेकिन यह मुझे स्पष्ट नहीं है कि अन्य प्रकार की रिग्रेशन ल

8गर्मी

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quantile data.table

में समूह की कटौती की मुझे क्या करना quantile कटौती प्रत्येक समूह qcut = function(x, n) { quantiles = seq(0, 1, length.out = n+1) cutpoints = unname(quantile(x, quantiles, na.rm = TRUE))

14गर्मी

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स्कैटरप्लॉट

पर गैरपरैमेट्रिक क्वांटाइल रिग्रेशन वक्र IV=time, DV=concentration के साथ मैंने स्कैटरप्लॉट (एकाधिक समूह जीआरपी) बनाया है। मैं अपनी साजिश में क्वांटाइल रिग्रेशन वक्र (0.025,0.05,0.5,0.95,0.975) जोड़ना

10गर्मी

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बूस्ट (सी ++) में क्वांटाइल फ़ंक्शंस

प्रलेखन बूस्ट से निर्णय सामान्य और गामा वितरण दोनों के लिए क्वांटाइल फ़ंक्शन (उलटा सीडीएफ फ़ंक्शन) प्रदान करता है, लेकिन यह मेरे लिए स्पष्ट नहीं है कि मैं वास्तव में उनका उपयोग कैसे कर सकता हूं। क्या

14गर्मी

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पांडा श्रृंखला पर क्वांटाइल फ़ंक्शन के विपरीत क्या है?

quantile कार्यों हमें एक दिया पांडा श्रृंखला रों की quantile, जैसे देता है s.quantile (0,9) 4,2 उलटा समारोह (यानी संचयी बंटन) जो पाता मान x ऐसी है नहीं है कि s.quantile (x) = 4 धन्यवाद

5गर्मी

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कैसे एक dataframe

पर quantile लागू करने के लिए मैं एक data.frame है और मैं बनाने के लिए उस पर quantile लागू करना चाहते हैं डेटा देखने के लिए सरल: > head(Quartile) GSM1321374 GSM1321375 GSM1321376 GSM1321377 GSM1

5गर्मी

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matlab

में क्वांटाइल के लिए समतुल्य पायथन कमांड मैं मैटलैब में अपने कुछ कोड को पाइथन में दोहराने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे पता चला कि मैटलैब में क्वांटाइल फ़ंक्शन में "बिल्कुल" पायथन में एक समान नहीं है। जो

11गर्मी

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r केवल क्वांटाइल() फ़ंक्शन

से मूल्य प्राप्त करें मुझे मूर्खतापूर्ण प्रश्न क्या हो सकता है इसके लिए खेद है। जब मैं कार्य करें: > quantile(df$column, .75) #get 3rd quartile मैं की तरह 75% 1234.5 कुछ वहाँ एक रास्ता अभी वर्णना

5गर्मी

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stat_quantile का उपयोग करते समय ggplot2 में विश्वास अंतराल बैंड?

मैं ggplot2 स्कैटर प्लॉट में औसत स्पलीन और संबंधित आत्मविश्वास अंतराल बैंड जोड़ना चाहता हूं। मैं 'quantreg'-package का उपयोग कर रहा हूं, विशेष रूप से rqss फ़ंक्शन (योजक क्वांटाइल रिग्रेशन स्मूथिंग)। g

6गर्मी

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पांडा dataframe में स्तंभ quantile साथ बाहरी कारकों के कारण बदलें

मैं एक dataframe है: df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(5, 2)), columns=list('AB')) A B 0 92 65 1 61 97 2 17 39 3 70 47 4 56 6 यहाँ 5% quantiles हैं: down_quantiles = df.quant