theano

5गर्मी

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केरास - पाठ वर्गीकरण - एलएसटीएम - पाठ इनपुट कैसे करें?

मैं समझने की कोशिश कर रहा हूं कि मेरे पास एक निश्चित डेटासेट को वर्गीकृत करने के लिए एलएसटीएम का उपयोग कैसे करें। मैं शोध किया और keras के इस उदाहरण और आईएमडीबी पाया: https://github.com/fchollet/keras

20गर्मी

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केरस मॉडल को C++

में कनवर्ट करें मैं अपने सीएनएन मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए केरास (थेनो के साथ) का उपयोग कर रहा हूं। क्या किसी को पता है कि मैं इसे अपने सी ++ एप्लिकेशन में कैसे उपयोग कर सकता हूं? क्या किसी ने कुछ

10गर्मी

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थेनो जी ++ का पता नहीं

मैं theano स्थापित लेकिन मैं यह त्रुटि आई जब मैं इसे इस्तेमाल करने की कोशिश: WARNING (theano.configdefaults): g++ not detected! Theano will be unable to execute optimized C-implementations (for both C

14गर्मी

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Keras model.summary() परिणाम पैरामीटर्स की #

मैं Keras (थेनो बैकएंड) का उपयोग कर एक 28x28px छवि अजगर में लिखा से हाथ से लिखा अंक का पता लगाने के लिए एक सरल एनएन मॉडल को समझना अच्छी तरह से चलता है और मुझे ~ 90% सटीकता मिलती है। मैं print(model0.s

6गर्मी

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थेनो/केरास में टेंसर मूल्यों की निगरानी कैसे करें?

मुझे पता है कि इस सवाल को विभिन्न रूपों में पूछा गया है, लेकिन मुझे वास्तव में कोई जवाब नहीं मिल रहा है जिसे मैं समझ सकता हूं और उपयोग कर सकता हूं। तो, मुझे माफ कर दो अगर यह एक बुनियादी सवाल यह है कि

6गर्मी

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ImageDataGenerator

का उपयोग करते समय केरा फ्रीज करता है किसी कारण से जब मैं फिट के साथ एक छविडेटा जेनरेटर का उपयोग करता हूं तो यह ठीक हो जाता है जब मैं फिट शुरू करता हूं। मुझे निम्नलिखित आउटपुट मिलता है। यह सिर्फ लाइन E

9गर्मी

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केरास संकल्प परत रंग चैनलों के साथ क्या करती है?

बोलो केरास में प्रलेखन से उदाहरण कोड का एक टुकड़ा है। ऐसा लगता है कि पहला संकल्प 3 रंग चैनलों के साथ 256x256 छवि स्वीकार करता है। इसमें 64 आउटपुट फिल्टर हैं (मुझे लगता है कि ये फीचर मैप्स के समान हैं

5गर्मी

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GPU पर php run python स्क्रिप्ट को कैसे सक्षम करें?

मेरी PHP वेबसाइट में, मैं एक पाइथन स्क्रिप्ट को थानो का उपयोग करके और GPU पर चल रहा हूं। हालांकि, इस पायथन स्क्रिप्ट को php से कॉल करते समय, ऐसा लगता है कि अपाचे को GPU पर कोई अनुमति नहीं है, इसलिए प्

10गर्मी

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केरास सटीकता

नहीं बदलती है मेरे पास कुछ हजार ऑडियो फ़ाइलें हैं और मैं केरास और थेनो का उपयोग करके उन्हें वर्गीकृत करना चाहता हूं। अब तक, मैंने 28x28 स्पेक्ट्रोग्राम उत्पन्न किए हैं (बड़ा शायद बेहतर है, लेकिन मैं इ

5गर्मी

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tensorflow tensorboard हिस्टोग्राम की भावना कैसे बनाएं?

मैं जानना चाहता हूं कि उत्पन्न टेंसर प्रवाह ग्राफ/हिस्टोग्राम का अर्थ कैसे बनाया जाए। इस के लिए कोड here. यह ग्राफ समझने में आसान है सटीकता और हानि को समझने के लिए सीधे आगे हैं। Accuracy- Accuracy of