पायथन पांडा डेटाफ्रेम को कई मानों के साथ शब्दकोश में कनवर्ट करें

Question

मेरे पास 2 कॉलम पता और आईडी वाला डेटाफ्रेम है। मैं एक शब्दकोश में एक ही पते के साथ आईडी मर्ज करना चाहते हैं

import pandas as pd, numpy as np 

df = pd.DataFrame({'Address' : ['12 A', '66 C', '10 B', '10 B', '12 A', '12 A'], 
       'ID' : ['Aa', 'Bb', 'Cc', 'Dd', 'Ee', 'Ff']}) 
AS=df.set_index('Address')['ID'].to_dict() 

print df 

    Address ID 
0 12 A Aa 
1 66 C Bb 
2 10 B Cc 
3 10 B Dd 
4 12 A Ee 
5 12 A Ff 

print AS 

{'66 C': 'Bb', '12 A': 'Ff', '10 B': 'Dd'} 

क्या मैं चाहता हूँ डुप्लिकेट की तरह एक से अधिक मान स्टोर करने के लिए के लिए है: यहाँ

{'66 C': ['Bb'], '12 A': ['Aa','Ee','Ff'], '10 B': ['Cc','Dd']} 

Answer 1

मुझे लगता है कि आप groupby उपयोग कर सकते हैं और एक शब्दकोश समझ :

>>> df 
    Address ID 
0 12 A Aa 
1 66 C Bb 
2 10 B Cc 
3 10 B Dd 
4 12 A Ee 
5 12 A Ff 
>>> {k: list(v) for k,v in df.groupby("Address")["ID"]} 
{'66 C': ['Bb'], '12 A': ['Aa', 'Ee', 'Ff'], '10 B': ['Cc', 'Dd']} 

Answer 2

एकाधिक स्तंभों के बारे में टिप्पणी के जवाब में:

>>> df 
    Address ID Name 
0 12 A Aa Alpha 
1 66 C Bb Bravo 
2 10 B Cc Charlie 
3 10 B Dd Delta 
4 12 A Ee Edgar 
5 12 A Ff Frank 
>>> {k: v.to_dict() for k,v in df.groupby("Address")}