आप कम से कम 4 पंक्तियाँ है, तो आप head
समारोह का उपयोग कर सकते (head(data, 4)
या head(data, n=4)
) और यह एक जादू की तरह काम करता है। लेकिन, मान लें कि हमारे पास 15 पंक्तियों के साथ निम्नलिखित डेटासेट हैं
>data <- data <- read.csv("./data.csv", sep = ";", header=TRUE)
>data
LungCap Age Height Smoke Gender Caesarean
1 6.475 6 62.1 no male no
2 10.125 18 74.7 yes female no
3 9.550 16 69.7 no female yes
4 11.125 14 71.0 no male no
5 4.800 5 56.9 no male no
6 6.225 11 58.7 no female no
7 4.950 8 63.3 no male yes
8 7.325 11 70.4 no male no
9 8.875 15 70.5 no male no
10 6.800 11 59.2 no male no
11 6.900 12 59.3 no male no
12 6.100 13 59.4 no male no
13 6.110 14 59.5 no male no
14 6.120 15 59.6 no male no
15 6.130 16 59.7 no male no
मान लें कि आप पहली 10 पंक्तियों का चयन करना चाहते हैं। ऐसा करने का सबसे आसान तरीका data[1:10, ]
होगा।
> data[1:10,]
LungCap Age Height Smoke Gender Caesarean
1 6.475 6 62.1 no male no
2 10.125 18 74.7 yes female no
3 9.550 16 69.7 no female yes
4 11.125 14 71.0 no male no
5 4.800 5 56.9 no male no
6 6.225 11 58.7 no female no
7 4.950 8 63.3 no male yes
8 7.325 11 70.4 no male no
9 8.875 15 70.5 no male no
10 6.800 11 59.2 no male no
हालांकि, के लिए आपको सबसे पहले 19 पंक्तियों प्राप्त करने का प्रयास का कहना है और क्या होता है देखते हैं - तुम्हारी याद आ रही है जाएगा मूल्यों
> data[1:19,]
LungCap Age Height Smoke Gender Caesarean
1 6.475 6 62.1 no male no
2 10.125 18 74.7 yes female no
3 9.550 16 69.7 no female yes
4 11.125 14 71.0 no male no
5 4.800 5 56.9 no male no
6 6.225 11 58.7 no female no
7 4.950 8 63.3 no male yes
8 7.325 11 70.4 no male no
9 8.875 15 70.5 no male no
10 6.800 11 59.2 no male no
11 6.900 12 59.3 no male no
12 6.100 13 59.4 no male no
13 6.110 14 59.5 no male no
14 6.120 15 59.6 no male no
15 6.130 16 59.7 no male no
NA NA NA NA <NA> <NA> <NA>
NA.1 NA NA NA <NA> <NA> <NA>
NA.2 NA NA NA <NA> <NA> <NA>
NA.3 NA NA NA <NA> <NA> <NA>
और सिर() फ़ंक्शन के साथ,
> head(data, 19) # or head(data, n=19)
LungCap Age Height Smoke Gender Caesarean
1 6.475 6 62.1 no male no
2 10.125 18 74.7 yes female no
3 9.550 16 69.7 no female yes
4 11.125 14 71.0 no male no
5 4.800 5 56.9 no male no
6 6.225 11 58.7 no female no
7 4.950 8 63.3 no male yes
8 7.325 11 70.4 no male no
9 8.875 15 70.5 no male no
10 6.800 11 59.2 no male no
11 6.900 12 59.3 no male no
12 6.100 13 59.4 no male no
13 6.110 14 59.5 no male no
14 6.120 15 59.6 no male no
15 6.130 16 59.7 no male no
इस मदद की आशा है!
स्रोत
2016-01-22 14:50:45
यह भी अगर आप सिर्फ एक स्तंभ से पहले चार पंक्तियों चाहते काम करता है। पहले चार प्रतिक्रिया मान प्राप्त करने के लिए: 'डीएफ [1: 4, "प्रतिक्रिया"] '। –