r

    8गर्मी

    3उत्तर

    मैं निम्नलिखित डेटा फ्रेम है: df <- structure(list(BoneMarrow = c(30, 0, 0, 31138, 2703), Pulmonary = c(3380, 21223.3333333333, 0, 0, 27)), row.names = c("ATP1B1", "CYCS", "DDX5", "GNB2L1", "PRR11")

    9गर्मी

    2उत्तर

    में आर पैकेज के भीतर आर 6 कक्षाओं और विधियों को दस्तावेज करना मैं आर 6 वर्ग और इसके तरीकों के दस्तावेज़ीकरण के साथ संघर्ष कर रहा हूं। मेरा लक्ष्य तरीकों के लिए RStudio में स्वत: पूर्णता प्राप्त करना ह

    8गर्मी

    4उत्तर

    दोनों के लिए फ़ंक्शन तर्क पास करें मैं dplyr और ggplot कोड में फ़ंक्शन तर्क को पास करने के तरीके के बारे में उलझन में हूं। मैं dplyr और ggplot2 यहाँ के नवीनतम संस्करण का उपयोग कर रहा मेरे कोड एक barpl

    5गर्मी

    1उत्तर

    में ggplot साजिश का आकार बदलना एक जिप्टर नोटबुक में आर का उपयोग करके, पहले मैंने साजिश का आकार सार्वभौमिक रूप से सेट किया था। दूसरा, मैं एक एकल साजिश को एक अलग आकार के साथ साजिश करना चाहता हूं। ## loa

    5गर्मी

    3उत्तर

    मान लें कि मेरे पास दो डेटाफ्रेम, छात्र और शिक्षक हैं। students <- data.frame(name = c("John", "Mary", "Sue", "Mark", "Gordy", "Joey", "Marge", "Sheev", "Lisa"), height = c(111, 93, 99, 107,

    6गर्मी

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    आर के अधिकांश सहायता पृष्ठ विशेष आदेशों के दस्तावेज़ीकरण प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, और आसानी से पाए जा सकते हैं यदि आप कमांड जानते हैं और इसका उपयोग करने का तरीका जानने का प्रयास कर रहे है

    10गर्मी

    2उत्तर

    पर समूह वेक्टर n से कम या उसके बराबर तत्वों के योग के आधार पर वेक्टर को समूहबद्ध करना चाहते हैं। निम्नलिखित मान लें, set.seed(1) x <- sample(10, 20, replace = TRUE) #[1] 3 4 6 10 3 9 10 7 7 1 3 2 7

    6गर्मी

    1उत्तर

    मैं एक वर्ष शीर्षक है कि tweenr के माध्यम से चलाया जा रहा है किसी डेटा सेट से साजिश में जोड़ने के लिए कोशिश कर रहा हूँ के साथ gganimate का उपयोग कर। revolutionanalytics.com library(tidyverse) library

    5गर्मी

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    मैं, रेखीय प्रतीपगमन प्रदर्शन करने के लिए कोशिश कर रहा हूँ इस तरह की एक मॉडल के लिए: Y = aX1 + bX2 + c तो, Y ~ X1 + X2 मान लीजिए मैं निम्नलिखित प्रतिक्रिया वेक्टर है: set.seed(1) Y <- runif(100, -1

    13गर्मी

    1उत्तर

    library(nlme) fm1 <- nlme(height ~ SSasymp(age, Asym, R0, lrc), data = Loblolly, fixed = Asym + R0 + lrc ~ 1, random = Asym ~ 1, start = c(Asym = -10311111, R0 = 8.5^4, lr