आर

Question

का उपयोग करके प्लॉट्स बनाने के लिए ग्रिड और ggplot2 का उपयोग करके मैं जानना चाहता हूं कि भूखंडों के ग्रिड को ठीक करने के लिए मैं क्या कर सकता हूं। भूखंडों को एक सरणी में व्यवस्थित किया जाता है ताकि एक पंक्ति में सभी भूखंडों में एक ही वाई अक्ष परिवर्तनीय हो और कॉलम में सभी भूखंडों में एक ही एक्स अक्ष चर हो।

जब एक ग्रिड में एक साथ शामिल हो जाता है तो यह एक मल्टीप्लॉट बनाता है। मैं बाहरी लोगों को छोड़कर अधिकांश भूखंडों पर लेबल अक्षम करता हूं, क्योंकि आंतरिक वाले में समान चर और स्केल होता है। हालांकि, चूंकि बाहरी भूखंडों में लेबल और अक्ष मान होते हैं, इसलिए परिणामस्वरूप दूसरे से अलग आकार होता है।

मैं परिवर्तनीय नामों और धुरी रेंज मानों के लिए ग्रिड में 2 और कॉलम और पंक्तियों को जोड़ने की सोच रहा था ... फिर संबंधित ग्रिड स्पेस और धुरी मानों पर केवल वैरिएबल नामों को अन्य ग्रिड स्पेस पर प्लॉट करना, इसलिए केवल शेष स्थान में अंक प्लॉट करना और समान आकार प्राप्त करना।

संपादित करें 1: मुझे align.plot

संपादित align.plot की ओर इशारा करते हुए

अब मैं करीब हूँ (जब शीर्षक धुरी नहीं है वांछित में/पाठ रखने के लिए) शून्य मान स्वीकार करने के लिए आरसीएस को धन्यवाद लक्ष्य के लिए लेकिन पहले कॉलमून भूखंड लेबल के कारण बाकी की तुलना में छोटी चौड़ाई हैं।

उदाहरण कोड:

grid_test <- function() 
{ 
    dsmall <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 100), ] 

    #-----/align function----- 
    align.plots <- function(gl, ...){ 
     # Obtained from http://groups.google.com/group/ggplot2/browse_thread/thread/1b859d6b4b441c90 
     # Adopted from http://ggextra.googlecode.com/svn/trunk/R/align.r 

     # BUGBUG: Does not align horizontally when one has a title. 
     # There seems to be a spacer used when a title is present. Include the 
     # size of the spacer. Not sure how to do this yet. 

     stats.row <- vector("list", gl$nrow) 
     stats.col <- vector("list", gl$ncol) 

     lstAll <- list(...) 

     dots <- lapply(lstAll, function(.g) ggplotGrob(.g[[1]])) 
     #ytitles <- lapply(dots, function(.g) editGrob(getGrob(.g,"axis.title.y.text",grep=TRUE), vp=NULL)) 
     #ylabels <- lapply(dots, function(.g) editGrob(getGrob(.g,"axis.text.y.text",grep=TRUE), vp=NULL)) 
     #xtitles <- lapply(dots, function(.g) editGrob(getGrob(.g,"axis.title.x.text",grep=TRUE), vp=NULL)) 
     #xlabels <- lapply(dots, function(.g) editGrob(getGrob(.g,"axis.text.x.text",grep=TRUE), vp=NULL)) 
     plottitles <- lapply(dots, function(.g) editGrob(getGrob(.g,"plot.title.text",grep=TRUE), vp=NULL)) 

     xtitles <- lapply(dots, function(.g) if(!is.null(getGrob(.g,"axis.title.x.text",grep=TRUE))) 
         editGrob(getGrob(.g,"axis.title.x.text",grep=TRUE), vp=NULL) else ggplot2:::.zeroGrob) 

     xlabels <- lapply(dots, function(.g) if(!is.null(getGrob(.g,"axis.text.x.text",grep=TRUE))) 
         editGrob(getGrob(.g,"axis.text.x.text",grep=TRUE), vp=NULL) else ggplot2:::.zeroGrob) 

     ytitles <- lapply(dots, function(.g) if(!is.null(getGrob(.g,"axis.title.y.text",grep=TRUE))) 
         editGrob(getGrob(.g,"axis.title.y.text",grep=TRUE), vp=NULL) else ggplot2:::.zeroGrob) 

     ylabels <- lapply(dots, function(.g) if(!is.null(getGrob(.g,"axis.text.y.text",grep=TRUE))) 
         editGrob(getGrob(.g,"axis.text.y.text",grep=TRUE), vp=NULL) else ggplot2:::.zeroGrob) 

     legends <- lapply(dots, function(.g) if(!is.null(.g$children$legends)) 
         editGrob(.g$children$legends, vp=NULL) else ggplot2:::.zeroGrob) 

     widths.left <- mapply(`+`, e1=lapply(ytitles, grobWidth), 
          e2= lapply(ylabels, grobWidth), SIMPLIFY=FALSE) 
     widths.right <- lapply(legends, grobWidth) 
     # heights.top <- lapply(plottitles, grobHeight) 
     heights.top <- lapply(plottitles, function(x) unit(0,"cm")) 
     heights.bottom <- mapply(`+`, e1=lapply(xtitles, grobHeight), e2= lapply(xlabels, grobHeight), SIMPLIFY=FALSE) 

     for (i in seq_along(lstAll)) { 
      lstCur <- lstAll[[i]] 

      # Left 
      valNew <- widths.left[[ i ]] 
      valOld <- stats.col[[ min(lstCur[[3]]) ]]$widths.left.max 
      if (is.null(valOld)) valOld <- unit(0, "cm") 
      stats.col[[ min(lstCur[[3]]) ]]$widths.left.max <- max(do.call(unit.c, list(valOld, valNew))) 

      # Right 
      valNew <- widths.right[[ i ]] 
      valOld <- stats.col[[ max(lstCur[[3]]) ]]$widths.right.max 
      if (is.null(valOld)) valOld <- unit(0, "cm") 
      stats.col[[ max(lstCur[[3]]) ]]$widths.right.max <- max(do.call(unit.c, list(valOld, valNew))) 

      # Top 
      valNew <- heights.top[[ i ]] 
      valOld <- stats.row[[ min(lstCur[[2]]) ]]$heights.top.max 
      if (is.null(valOld)) valOld <- unit(0, "cm") 
      stats.row[[ min(lstCur[[2]]) ]]$heights.top.max <- max(do.call(unit.c, list(valOld, valNew))) 

      # Bottom 
      valNew <- heights.bottom[[ i ]] 
      valOld <- stats.row[[ max(lstCur[[2]]) ]]$heights.bottom.max 
      if (is.null(valOld)) valOld <- unit(0, "cm") 
      stats.row[[ max(lstCur[[2]]) ]]$heights.bottom.max <- max(do.call(unit.c, list(valOld, valNew))) 
     } 

     for(i in seq_along(dots)){ 
      lstCur <- lstAll[[i]] 
      nWidthLeftMax <- stats.col[[ min(lstCur[[ 3 ]]) ]]$widths.left.max 
      nWidthRightMax <- stats.col[[ max(lstCur[[ 3 ]]) ]]$widths.right.max 
      nHeightTopMax <- stats.row[[ min(lstCur[[ 2 ]]) ]]$heights.top.max 
      nHeightBottomMax <- stats.row[[ max(lstCur[[ 2 ]]) ]]$heights.bottom.max 
      pushViewport(viewport(layout.pos.row=lstCur[[2]], 
         layout.pos.col=lstCur[[3]], just=c("left","top"))) 
      pushViewport(viewport(
         x=unit(0, "npc") + nWidthLeftMax - widths.left[[i]], 
         y=unit(0, "npc") + nHeightBottomMax - heights.bottom[[i]], 
         width=unit(1, "npc") - nWidthLeftMax + widths.left[[i]] - 
               nWidthRightMax + widths.right[[i]], 
         height=unit(1, "npc") - nHeightBottomMax + heights.bottom[[i]] - 
               nHeightTopMax + heights.top[[i]], 
         just=c("left","bottom"))) 
      grid.draw(dots[[i]]) 
      upViewport(2) 
     } 

    } 
    #-----\align function----- 

    # edge margins 
    margin1 = 0.1 
    margin2 = -0.9 
    margin3 = 0.5 

    plot <- ggplot(data = dsmall) + geom_point(mapping = aes(x = x, y = depth, colour = cut)) + opts(legend.position="none") 
    plot <- plot + opts(axis.text.x = theme_blank(), axis.ticks = theme_blank(), axis.title.x = theme_blank()) 
    plot1 <- plot + opts(plot.margin=unit.c(unit(margin1, "lines"), unit(margin1,"lines"), unit(margin2,"lines"), unit(margin3,"lines"))) 

    plot <- ggplot(data = dsmall) + geom_point(mapping = aes(x = y, y = depth, colour = cut)) + opts(legend.position="none") 
    plot <- plot + opts(axis.text.x = theme_blank(), axis.ticks = theme_blank(), axis.title.x = theme_blank(), axis.text.y = theme_blank(), axis.title.y = theme_blank()) 
    plot2 <- plot + opts(plot.margin=unit.c(unit(margin1, "lines"), unit(margin1,"lines"), unit(margin2,"lines"), unit(margin2,"lines"))) 

    plot <- ggplot(data = dsmall) + geom_point(mapping = aes(x = z, y = depth, colour = cut)) + opts(legend.position="none") 
    plot <- plot + opts(axis.text.x = theme_blank(), axis.ticks = theme_blank(), axis.title.x = theme_blank(), axis.text.y = theme_blank(), axis.title.y = theme_blank()) 
    plot3 <- plot + opts(plot.margin=unit.c(unit(margin1, "lines"), unit(margin1,"lines"), unit(margin2,"lines"), unit(margin2,"lines"))) 

    plot <- ggplot(data = dsmall) + geom_point(mapping = aes(x = x, y = price, colour = cut)) + opts(legend.position="none") 
    plot <- plot + opts(axis.text.x = theme_blank(), axis.ticks = theme_blank(), axis.title.x = theme_blank()) 
    plot4 <- plot + opts(plot.margin=unit.c(unit(margin1, "lines"), unit(margin1,"lines"), unit(margin2,"lines"), unit(margin3,"lines"))) 

    plot <- ggplot(data = dsmall) + geom_point(mapping = aes(x = y, y = price, colour = cut)) + opts(legend.position="none") 
    plot <- plot + opts(axis.text.x = theme_blank(), axis.ticks = theme_blank(), axis.title.x = theme_blank(), axis.text.y = theme_blank(), axis.title.y = theme_blank()) 
    plot5 <- plot + opts(plot.margin=unit.c(unit(margin1, "lines"), unit(margin1,"lines"), unit(margin2,"lines"), unit(margin2,"lines"))) 

    plot <- ggplot(data = dsmall) + geom_point(mapping = aes(x = z, y = price, colour = cut)) + opts(legend.position="none") 
    plot <- plot + opts(axis.text.x = theme_blank(), axis.ticks = theme_blank(), axis.title.x = theme_blank(), axis.text.y = theme_blank(), axis.title.y = theme_blank()) 
    plot6 <- plot + opts(plot.margin=unit.c(unit(margin1, "lines"), unit(margin1,"lines"), unit(margin2,"lines"), unit(margin2,"lines"))) 

    plot <- ggplot(data = dsmall) + geom_point(mapping = aes(x = x, y = carat, colour = cut)) + opts(legend.position="none") 
    plot <- plot + opts(axis.ticks = theme_blank()) 
    plot7 <- plot + opts(plot.margin=unit.c(unit(margin1, "lines"), unit(margin1,"lines"), unit(margin3,"lines"), unit(margin3,"lines"))) 

    plot <- ggplot(data = dsmall) + geom_point(mapping = aes(x = y, y = carat, colour = cut)) + opts(legend.position="none") 
    plot <- plot + opts(axis.ticks = theme_blank(), axis.text.y = theme_blank(), axis.title.y = theme_blank()) 
    plot8 <- plot + opts(plot.margin=unit.c(unit(margin1, "lines"), unit(margin1,"lines"), unit(margin3,"lines"), unit(margin2,"lines"))) 

    plot <- ggplot(data = dsmall) + geom_point(mapping = aes(x = z, y = carat, colour = cut)) + opts(legend.position="none") 
    plot <- plot + opts(axis.ticks = theme_blank(), axis.text.y = theme_blank(), axis.title.y = theme_blank()) 
    plot9 <- plot + opts(plot.margin=unit.c(unit(margin1, "lines"), unit(margin1,"lines"), unit(margin3,"lines"), unit(margin2,"lines"))) 

    grid_layout <- grid.layout(nrow=3, ncol=3, widths=c(2,2,2), heights=c(2,2,2)) 
    grid.newpage() 
    pushViewport(viewport(layout=grid_layout)) 
    align.plots(grid_layout, 
      list(plot1, 1, 1), 
      list(plot2, 1, 2), 
      list(plot3, 1, 3), 
      list(plot4, 2, 1), 
      list(plot5, 2, 2), 
      list(plot6, 2, 3), 
      list(plot7, 3, 1), 
      list(plot8, 3, 2), 
      list(plot9, 3, 3)) 
} 

मूल छवि:

वर्तमान प्रगति छवि:

Answer 1

वहाँ +०१२३९७७९९२ में एक समारोह align.plots हैपैकेज। ggplot2 मेलिंग सूची से इस सूत्र की जाँच करें: Aligning time series plots

aligned plots http://img138.imageshack.us/img138/6786/aligngrid.png

Answer 2

यहाँ ggplot2 के साथ एक आसान तरीका है और पिघल:

diamonds_sample <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 100), ] 

melted_diamonds <- melt(diamonds_sample, measure.vars=c('x','y','z'), 
    variable_name='letter') 
# rename the melt results to avoid confusion with next melt 
# (bug in melt means you can't rename the value during melt) 
names(melted_diamonds)[9] <- 'letter.value' 

melted_diamonds <- melt(melted_diamonds, 
    measure.vars=c('depth', 'price', 'carat'), variable_name='variables') 

ggplot(melted_diamonds, aes(x=letter.value, y=value, colour=cut)) + 
    geom_point() + facet_grid(variables~letter, scale='free') 

परिणाम:

आप पेंच कर सकते हैं टैब को प्रकट करने के लिए सभी ggplot2 विकल्पों के साथ उपयुक्त जगहें, और पौराणिक कथाओं को हटा दें।

---

नोट: इस तरह भूखंडों, जहाँ आप चर जोड़ो में बहुत से तुलना करने के लिए, the GGally package की जाँच चाहते हैं के लिए। यहां कुछ दस्तावेज़ हैं: http://rgm2.lab.nig.ac.jp/RGM2/func.php?rd_id=GGally:ggpairs।