opencl

11गर्मी

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पर आर के GPU संकुल का उपयोग करते हुए मैं लगभग एक पूरे दिन बिताया इस प्रदर्शन शुरू करने की कोशिश कर रहा है और अंत में, क्योंकि वहाँ यहाँ लोग हैं जो इस की कोशिश की है =) होने जा रहे हैं अतः करने के लिए

5गर्मी

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ओपनसीएल - क्यों READ_ONLY या WRITE_ONLY बफर का उपयोग करें

OpenCL में, READ_ONLY या WRITE_ONLY के रूप में बफर को फ़्लैग करने के लिए कोई प्रदर्शन लाभ है? यह kernel क्या मैं अक्सर (WRITE_ONLY एक READ_ONLY और ख है) देखते हैं: __kernel void two_buffer_double(__gl

9गर्मी

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एकाधिक जीपीयू के साथ ओपनसीएल/ओपनजीएल इंटरऑप

मुझे ओपनसीएल/ओपनजीएल इंटरऑप के साथ कई जीपीयू का उपयोग करने में परेशानी हो रही है। मैं एक ऐसा एप्लीकेशन लिखने की कोशिश कर रहा हूं जो एक गहन गणना के परिणाम प्रदान करता है। अंत में यह एक अनुकूलन समस्या च

10गर्मी

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ओपनसीएल की बजाय Google रेंडरस्क्रिप्ट क्यों बंद कर रहा है इसका वास्तविक कारण क्या था?

प्रश्न पूछा गया है before थोड़ा अलग रूप में, लेकिन मैं यह जानना चाहता हूं कि एंड्रॉइड डेवलपर्स क्या सोचते हैं कि Google के फैसले के पीछे वास्तव में क्या है और Google का आधिकारिक उत्तर क्या नहीं है। ओप

7गर्मी

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स्मृति से वैक्टर लोड करने के लिए बेहतर तरीका। (clang)

मैं ओपनसीएल शैली वैक्टर के लिए क्लैंग के भाषा एक्सटेंशन में उपयोग करने के लिए एक परीक्षण कार्यक्रम लिख रहा हूं। मैं कोड को काम करने के लिए प्राप्त कर सकता हूं लेकिन मुझे इसके एक पहलू को पाने में समस्य

8गर्मी

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एनवीडिया जीपीयू पर ओपनसीएल कैसे डिबग करें?

क्या एनवीडिया जीपीयू पर ओपनसीएल कर्नेल डीबग करने का कोई तरीका है, यानी ब्रेकपॉइंट्स सेट करें और चर का निरीक्षण करें? मेरी समझ यह है कि Nvidia's tool ओपनसीएल डीबगिंग की अनुमति नहीं देता है, और AMD's और

5गर्मी

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ओपनसीएल

के बिना इंटेल आईजीपी (उदाहरण के लिए आईरिस प्रो 5200) हार्डवेयर प्रोग्रामिंग i7-4770k @ 4GHz के लिए कोर के पीक जीएफएलपीएस 4GHz * 8 (AVX) * (4 एफएमए) * 4 कोर = 512 GFLOPS है। लेकिन नवीनतम इंटेल आईजीपी (

5गर्मी

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ओपनसीएल: sincos बनाम देशी_cos और native_sin

मैं समझता हूं कि इस प्रश्न का उत्तर विशिष्ट ओपनसीएल कार्यान्वयन और हार्डवेयर पर निर्भर करता है, लेकिन मुझे मैक ऐप में उपयोग करने के लिए sincos और native_cos के बाद native_sin के बीच चयन करना होगा। जो

8गर्मी

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PyOpenCL

के साथ प्रारंभ करना मैंने हाल ही में जीपी-जीपीयू (सामान्य उद्देश्य ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) की शक्ति की खोज की है और 'भारी' वैज्ञानिक और गणित की गणना करने के लिए इसका लाभ उठाना चाहते हैं (अन्यथा बड

8गर्मी

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क्या OpenCL हमेशा डिवाइस स्मृति को शून्य-प्रारंभ करता है?

मैंने देखा है कि अक्सर, global और constant डिवाइस मेमोरी 0 से शुरू हो गई है। क्या यह एक सार्वभौमिक नियम है? मैं standard में कुछ भी नहीं ढूंढ पाया।